6 کاربرد هوش مصنوعی برای کمک به کسب و کارهای تجارت الکترونیک

زهرا میرزا | بلاگ آتی استور | 5.8K

فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قبلاً تجارت الکترونیک را تا حد زیادی تغییر داده‌اند و این کار را ادامه خواهند داد. هوش مصنوعی این امکان را برای یک کسب و کار تجارت الکترونیک فراهم می کند تا حجم زیادی از داده هایی را که در هر ثانیه دریافت می کند، بدون خستگی تجزیه و تحلیل کند. با گذشت زمان، نیاز به چنین فناوری در تجارت الکترونیک حتی بیشتر از آنچه اکنون است خواهد شد.

6 کاربرد هوش مصنوعی برای کمک به کسب و کارهای تجارت الکترونیک

فناوری هوش مصنوعی که زمانی تنها ابزاری هیجان انگیز در داستان های علمی-تخیلی بود، امروزه بخشی جدایی ناپذیر از عملیات روزانه هر کسب و کاری است. هوش مصنوعی الگوریتم‌هایی را نشان می‌دهد که رفتار انسان را مشاهده می‌کنند و از آن یاد می‌گیرند تا الگوهای رفتاری صنعت خرده‌فروشی آنلاین را کشف کنند.

امروزه از هوش مصنوعی در صنعت خرده فروشی آنلاین برای افزایش تبدیل و تغییر با بهینه سازی تجربه خرید استفاده می شود. الگوریتم‌های هوشمند، داده‌های مربوط به رفتار مشتریی را جمع‌آوری می‌کنند که برای توسعه استراتژی‌های تجاری بهتر و سودآورتر استفاده می‌شود.

این مقاله شش روشی را توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به تقویت تجارت الکترونیک شما، از جمله دستیاران مجازی و تجارت صوتی، شخصی‌سازی تجارت الکترونیک، جستجوگرها، اتوماسیون تجارت الکترونیک، هدف‌گیری مجدد مشتریان بالقوه، و ایجاد فرآیند فروش کارآمد با CRM، کمک کند.

دستیاران مجازی و تجارت صوتی (Virtual Assistants and Voice Commerce)

دستیارهای مجازی تجارت الکترونیک ربات هایی هستند که از یادگیری ماشینی و فناوری های پردازش زبان برای درک پرسش های کاربر و ارائه پشتیبانی لازم بر این اساس استفاده می کنند. این یک فناوری عجیب نیست زیرا تا به حال همه ما با سیری اپل، الکسای آمازون و دستیار گوگل آشنا هستیم.

کسب و کارهای تجارت الکترونیک دستیاران مجازی را ترجیح می دهند زیرا آن ها 24 ساعت و 7 روز هفته بیدار هستند و می توانند بدون هیچ مشکلی به سوالات ساده مشتریان رسیدگی کنند. دستیارهای مجازی می توانند کارهای زیادی از تحقیقات محصول گرفته تا مدیریت موجودی، انجام دهند. برای مشتریان، دستیارهای مجازی نشان دهنده دسترسی سریع و آسان به اطلاعات هستند.

در واقعیت، فناوری تشخیص صدا چیز جدیدی نیست. قدمت آن به دهه 1960 برمی گردد. با این حال، در سال های اخیر است که تجارت صوتی رشد قابل توجهی داشته است. تجارت صوتی اساساً فناوری است که به کاربران امکان می دهد با استفاده از صدای خود خرید یا جستجو کنند. کاربران تجارت صوتی را به دلیل راحتی و سرعت آن ترجیح می دهند زیرا نیازی به صرف زمان برای تایپ کلمات صحیح ندارند.

 

شخصی سازی تجارت الکترونیک (eCommerce Personalisation)

شخصی‌سازی تجارت الکترونیک فرآیندی است برای تطبیق تجربه خرید با توجه به نیازها، سلیقه و ترجیحات مشتریان. به عبارت دیگر، این تمرین شخصی‌سازی تجربه خرید آنلاین با نمایش فعال و پویا محتوا (اعم از محصولات، مارک‌ها یا کمپین‌ها) به مشتری بر اساس سابقه خرید، تعداد کلیک‌ها، رفتار مرور و غیره است.

شخصی‌سازی ابزاری عالی برای جذب مشتری، تحریک مجدد خرید و افزایش نرخ تبدیل است. و با توجه به اینکه در چند سال گذشته به دلیل شیوع کرونا افراد بیشتری به خرید آنلاین روی آورده اند، ایجاد تجربیات شخصی مهمتر از همیشه است.

اگرچه شخصی سازی قبلاً ارزش محدودی داشت، اما بخشی از صنعت تجارت الکترونیک بود. حتی قبل از اینکه هوش مصنوعی به بخش مهمی از صنعت فناوری تبدیل شود. قبل از فراگیر شدن روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، شخصی‌سازی به معنای چسباندن نام مشتریان در ایمیل‌های انبوه یا استفاده از بخش‌بندی جمعیتی خوب قدیمی بود. با این حال، زمان تغییر کرده است. فناوری در دست مطمئناً قادر به دستیابی به داده ها و اطلاعات بیشتری است. اما شاید مهمتر از آن، مشتریان از شما انتظار انجام کارهای بیشتری را دارند.

با پیشرفت های روزافزون در فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، دنیای به سرعت در حال رشد تجارت الکترونیک، مدتی است که در سطوح عمیق جدیدی از شخصی سازی نفوذ کرده است. رایانه‌ها اکنون می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را به سرعت پردازش کنند و امکان تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی در زمان واقعی را فراهم کنند.

در مورد آن فکر کنید: فروشگاه های تجارت الکترونیک به شدت به محتوا متکی هستند. آن ها روزانه صدها یا هزاران محصول و حتی بازدیدکنندگان بیشتری دارند. بنابراین یک ماشین (یا یک الگوریتم) به راحتی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌ها در محل، روند رفتار مشتری را تشخیص دهد - کاری که اگر گروهی از مردم آن را با دست انجام دهند، زمان زیادی می‌برد.

می‌توانید با توصیه‌های شخصی‌شده محصول، از تمایل مشتریان به خرید فوری بهره ببرید. هنگامی که در تسویه حساب هستید، سعی کنید با توصیه محصولات بر اساس ترجیحات و اقدامات مشتریان، به فروش یا فروش متقابل اقدام کنید. یا بر اساس دسته بندی ها یا برندهای مورد علاقه به آن ها تخفیف ارائه دهید. با ارائه توصیه هایی بر اساس محبوب ترین محصولات یا محصولات خریداری شده توسط سایر بازدیدکنندگان با اولویت های مشابه، ارزش متوسط ​​سفارش را افزایش دهید.

 

جستجوی هوشمند (Searchandising (Smart Search))

اکثر مصرف کنندگان با ورود به یک وب سایت تجارت الکترونیک مستقیماً به جعبه جستجو می روند. در نتیجه، احتمال تبدیل این مشتریان نسبت به کسانی که صرفاً در حال مرور هستند، بیشتر است. مشکل اینجاست که آن ها باید چیزی را که به دنبالش هستند پیدا کنند. با این حال، حتی اگر نتایج جستجو با کلمات کلیدی که جستجو کرده‌اند مرتبط باشد، لزوماً به این معنی نیست که نتایج جذاب هستند. اینجاست که هوش مصنوعی با Searchandising (یا جستجوی هوشمند) می تواند به طور قابل توجهی به تجارت الکترونیک کمک کند.

Searchandising نام عملی است که "جستجو" و "تجارت تجاری" را ترکیب می کند، که شیوه های جستجوی آنلاین را با تکنیک های تجاری ادغام می کند. Searchandising راهی برای استفاده از تکنیک‌های جستجوی تعیین‌شده با وارد کردن مؤلفه‌های پیشرفته مانند پیمایش، جستجوی وجهی، فهرست‌های محصولات توصیه‌شده، تکمیل خودکار، پرسش‌های مرتبط، جستجوهای اخیر و موارد دیگر است. پلتفرم‌های تجارت الکترونیک ارزش پذیرش این راه‌حل‌های جستجوی نوآورانه را برای استفاده از داده‌های رفتاری و ارائه تجربه‌های جستجوی کاربرپسند، شخصی‌سازی شده و سودآور را درک کرده‌اند.

 

اتوماسیون تجارت الکترونیک (eCommerce Automation)

فروشگاه های آنلاین امروزی باید 24 ساعت در 7 روز هفته و در چندین کانال در دسترس باشند. خودکارسازی پشتیبانی مشتری می تواند در زمان، انرژی و سرمایه عملیاتی برای مشاغل تجارت الکترونیک صرفه جویی کند. خوشبختانه، هوش مصنوعی یک بار دیگر ثابت کرد که می تواند کمک بزرگی به مشاغل آنلاین باشد. وقتی صحبت از اتوماسیون به میان می آید، هوش مصنوعی نقشی حیاتی در کمک به صاحبان مشاغل تجارت الکترونیک ایفا می کند. به موازات رونق تجارت الکترونیک، تعداد کارهای تکراری نیز افزایش می یابد. اتوماسیون مسئول است و این وظایف تکراری را اجرا می کند و گردش کار را در جلو و عقب ساده می کند.

با هوش مصنوعی، می‌توان همه چیز را از ارائه اقلام جدید در کانال‌های مختلف گرفته تا هماهنگی فروش، اعمال تخفیف برای مشتریان وفادار، تشخیص تراکنش‌های پرخطر و بسیاری موارد دیگر خودکار کرد. علاوه بر این، انتقال بار پاسخگویی به سؤالات معمول، صاحبان مشاغل تجارت الکترونیک را قادر می سازد تا روی درخواست های چالش برانگیزتر تمرکز کنند.

 

هدف گذاری مجدد مشتریان بالقوه (Retargeting Potential Customers)

هدف گذاری مجدد (یا بازاریابی مجدد) وجود برند و محصولات آن را به مخاطبان هدف یادآوری می کند. هدف از استراتژی هدف‌گیری مجدد، دستیابی به کاربرانی است که قبلاً با پلتفرم شما درگیر شده‌اند. این کاربران ممکن است قبلاً از شما خرید کرده باشند، یا ممکن است در مقطعی جریان خریدار را رها کرده باشند.

هوش مصنوعی می تواند به شما در شناسایی الگوهای رفتاری هر کاربر کمک کند. و بعداً می توانید از این اطلاعات برای جذب این کاربران به فروشگاه خود استفاده کنید. یکی از موثرترین استراتژی‌های هدف‌گیری مجدد، استفاده از اعلان‌ها (Push Notification) است. اعلان‌ها کوتاه هستند و به سرعت به نقطه اصلی می‌رسند، بنابراین هیچ خطری برای آزار مشتریان وجود ندارد. علاوه بر این، می‌توانید از اعلان‌های شخصی‌شده با کمک داده‌های رفتاری که جمع‌آوری کرده‌اید استفاده کنید و ارتباط یک به یک را ارائه دهید.

استفاده از هوش مصنوعی در کمپین های هدف گیری مجدد بسیار مفید و مقرون به صرفه است زیرا هدف گیری مجدد، هزینه هر نمایش را کاهش می دهد. علاوه بر آن، هدف گذاری مجدد، برند شما را در خط مقدم ذهن مصرف کنندگان قرار می دهد. بنابراین دفعه بعد که آن ها به چیزی نیاز دارند، نام شما اولین چیزی است که در ذهن آن ها ظاهر می شود.

ما برای راه اندازی وب سایت و اپلیکیشن فروشگاه اینترنتی شما یک پیشنهاد ویژه داریم
کسب و کار اینترنتی با پلتفرم فروشگاهی آتی استور
آتی استور

پلتفرم فروشگاهی آتی‌استور برای شما به عنوان صاحب یک کسب و کار این امکان را فراهم می کند تا بتوانید در کمترین زمان و با حداقل هزینه، فروشگاه اینترنتی کسب و کار خود را راه اندازی نمایید.

 

فرآیند فروش کارآمد با باشگاه مشتریان (Efficient Sales Process with CustomerClub)

روش های کارآمد بسیاری وجود دارد که هوش مصنوعی فروش تجارت الکترونیک شما را افزایش می دهد. ادغام هوش مصنوعی در باشگاه مشتریان یک راه عالی برای انجام این کار است. با هوش مصنوعی، می‌توانید جایگزین‌های حل مسئله خود را تغییر دهید و یک پیام فروش قدرتمند ایجاد کنید، و همچنین می‌توانید مشتریان بیشتری به دست آورید. همانطور که در ابتدای این مقاله ذکر شد، بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی، مانند سیری یا الکسا، امکان یادگیری زبان طبیعی و ورودی صوتی را می‌دهند. آن ها یک سیستم باشگاه مشتریان را قادر می سازند تا با پاسخ دادن به سؤالات یا مرتب سازی هر مشکلی که مشتری ممکن است داشته باشد، به رفع مشکلات آن ها و حتی کشف مشتریان بالقوه جدید به سؤالات مشتری پاسخ دهد. علاوه بر این، برخی از سیستم‌های باشگاه مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند این عملکردها را به طور همزمان انجام دهند، که باعث صرفه‌جویی در انرژی و زمان صاحبان کسب و کار می‌شود. ناگفته نماند که یک سیستم باشگاه مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی، نرخ تبدیل را با افزایش رضایت مشتری افزایش می‌دهد.

ما برای کارآمدی فروش کسب و کار شما یک پیشنهاد عالی داریم
وفادارسازی مشتریان با پلتفرم باشگاه مشتریان آتی کلاب
آتی کلاب

پلتفرم باشگاه مشتریان آتی‌کلاب برای شما به عنوان صاحب یک کسب و کار این امکان را فراهم می کند تا بتوانید در یک محیط جذاب و کاربردی، با مشتریان فعلی خود در ارتباط باشید و نیز با طرح های انگیزشی مختلف، مشتریان جدید جذب نمایید و با قدردانی از فعالیت ها و ارتباط آن ها با کسب و کار شما، آن ها را به مشتریان وفادار و همیشگی تبدیل نمایید.

اشتراک گذاری

این مطلب را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید.

ثبت دیدگاه

برای ثبت دیدگاه، لطفا فرم زیر را تکمیل نمایید.

Captcha